{"id":40737,"date":"2025-04-09T13:12:36","date_gmt":"2025-04-09T11:12:36","guid":{"rendered":"https:\/\/tsisl.es\/?post_type=project&p=40737"},"modified":"2026-01-30T12:00:28","modified_gmt":"2026-01-30T11:00:28","slug":"proyecto-nois-ia-2","status":"publish","type":"project","link":"https:\/\/tsisl.es\/es\/project\/proyecto-nois-ia-2\/","title":{"rendered":"Proyecto Nois-IA"},"content":{"rendered":"

[et_pb_section fb_built=\u00bb1″ custom_padding_last_edited=\u00bbon|tablet\u00bb admin_label=\u00bbContact\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ use_background_color_gradient=\u00bbon\u00bb background_color_gradient_stops=\u00bb#041e42 10%|rgba(4,30,66,0.85) 100%\u00bb background_color_gradient_start=\u00bb#041e42″ background_color_gradient_start_position=\u00bb10%\u00bb background_color_gradient_end=\u00bbrgba(4,30,66,0.85)\u00bb custom_margin=\u00bb|||\u00bb custom_padding=\u00bb30px|0|30px||true|false\u00bb custom_padding_tablet=\u00bb30px||30px||true|false\u00bb custom_padding_phone=\u00bb10px||50px||false|false\u00bb top_divider_color=\u00bb#041E42″ top_divider_height=\u00bb200px\u00bb bottom_divider_style=\u00bbarrow2″ bottom_divider_color=\u00bb#FFFFFF\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ da_disable_devices=\u00bboff|off|off\u00bb locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb background_enable_image=\u00bboff\u00bb sticky_enabled=\u00bb0″ da_is_popup=\u00bboff\u00bb da_exit_intent=\u00bboff\u00bb da_has_close=\u00bbon\u00bb da_alt_close=\u00bboff\u00bb da_dark_close=\u00bboff\u00bb da_not_modal=\u00bbon\u00bb da_is_singular=\u00bboff\u00bb da_with_loader=\u00bboff\u00bb da_has_shadow=\u00bbon\u00bb][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb header_2_text_color=\u00bb#64A70B\u00bb header_2_font_size=\u00bb40px\u00bb header_3_text_color=\u00bb#64A70B\u00bb text_orientation=\u00bbcenter\u00bb background_layout=\u00bbdark\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ inline_fonts=\u00bbKrub,Albert Sans\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb header_font=\u00bbAlbert Sans||||||||\u00bb sticky_enabled=\u00bb0″]<\/p>\n

Referencias de Proyectos<\/span><\/h4>\n

Proyecto Nois-IA<\/span><\/strong><\/h2>\n

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Proyecto Nois-IA \u2014 Inteligencia Artificial para la Predicci\u00f3n de Ruido Submarino<\/strong><\/em><\/p>\n

[\/et_pb_text][et_pb_text content_tablet=\u00bb<\/p>\n

El proyecto WILLOW<\/strong> busca desarrollar un Sistema de Monitorizaci\u00f3n de Salud Estructural<\/strong> (SHM) innovador, que utilice modelos f\u00edsicos y m\u00e9todos de inteligencia artificial para evaluar la vida \u00fatil de infraestructuras e\u00f3licas. Esto contribuir\u00e1 a reducir el Costo Nivelado de Energ\u00eda (LCOE) y aumentar la Producci\u00f3n Anual de Energ\u00eda (AEP).<\/p>\n

\u00bb content_phone=\u00bb<\/p>\n

TSI refuerza su estrategia de innovaci\u00f3n con el proyecto Nois-IA<\/strong>, una iniciativa piloto de seis meses que marca el inicio de nuestra incursi\u00f3n en el desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial (IA)<\/strong>. Este proyecto, liderado por el equipo de I+D+i, explora la aplicaci\u00f3n de algoritmos inteligentes para la detecci\u00f3n y predicci\u00f3n de la cavitaci\u00f3n y del Ruido Radiado al Agua (URN)<\/strong> en diferentes condiciones. <\/span><\/p>\n

Aunque es un proyecto de corta duraci\u00f3n y con un alcance limitado, Nois-IA representa un hito clave<\/strong> para la compa\u00f1\u00eda: es el primer proyecto donde integramos inteligencia artificial como eje central de desarrollo tecnol\u00f3gico para estudiar datos de cavitaci\u00f3n<\/strong> de campa\u00f1as ya realizadas, consolidando nuestra apuesta por la transformaci\u00f3n digital del sector de la ingenier\u00eda naval.<\/span><\/p>\n

\n

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TSI refuerza su estrategia de innovaci\u00f3n con el proyecto Nois-IA, una iniciativa piloto de seis meses que marca el inicio de nuestra incursi\u00f3n en el desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial (IA). Este proyecto, liderado por el equipo de I+D+i, explora la aplicaci\u00f3n de algoritmos inteligentes para la detecci\u00f3n y predicci\u00f3n de la cavitaci\u00f3n y del Ruido Radiado al Agua (URN) en diferentes condiciones.<\/span><\/p>\n

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Aunque es un proyecto de corta duraci\u00f3n y con un alcance limitado, Nois-IA representa un hito clave para la compa\u00f1\u00eda: es el primer proyecto donde integramos inteligencia artificial como eje central de desarrollo tecnol\u00f3gico para estudiar datos de cavitaci\u00f3n de campa\u00f1as ya realizadas, consolidando nuestra apuesta por la transformaci\u00f3n digital del sector de la ingenier\u00eda naval.<\/span><\/p>\n

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Un gran reto emergente: Predicci\u00f3n de la cavitaci\u00f3n y URN.<\/strong><\/span><\/h2>\n

<\/strong><\/span><\/p>\n

La Contaminaci\u00f3n ac\u00fastica<\/strong> submarina es uno de los desafios medioambientales m\u00e1s relevantes de los \u00faltimos a\u00f1os. Instituciones como la Uni\u00f3n Europea<\/strong> han reconocido este problema, especialmente por su efecto nocivo en el entorno marino.<\/span><\/p>\n

Nois-IA<\/strong> se alinea con esta preocupaci\u00f3n, explorando el uso de la Inteligencia Artificial como herramienta para anticipar y mitigar la cavitaci\u00f3n y el ruido radiado al agua (URN), beneficiando tanto al rendimiento del buque como a la preservaci\u00f3n del entorno submarino.<\/span><\/p>\n

<\/span><\/p>\n

Validaci\u00f3n en contexto real y transferencia tecnol\u00f3gica.<\/strong><\/span><\/strong><\/span><\/h4>\n

<\/strong><\/span><\/p>\n

A trav\u00e9s de un enfoque exploratorio, Nois<\/span>–IA<\/span>\u00a0<\/strong>desarrollar\u00e1 un modelo predictivo basado en diferentes algoritmos de\u00a0IA<\/span>, incluyendo redes neuronales, utilizando datos reales de campa\u00f1as de\u00a0medici\u00f3n en buques.<\/span><\/p>\n

El sistema ser\u00e1 capaz de identificar patrones, anticipar picos de cavitaci\u00f3n y ofrecer informaci\u00f3n \u00fatil<\/strong> para la toma de decisiones en \u00e1mbitos como las condiciones de navegaci\u00f3n del buque o su salud estructural.\u00a0<\/span><\/p>\n

<\/span><\/p>\n

Primer paso hacia mares m\u00e1s silenciosos.<\/strong><\/span><\/h4>\n

<\/strong><\/span><\/p>\n

Su mayor valor reside en su capacidad para abrir nuevas l\u00edneas de investigaci\u00f3n y reforzar la transformaci\u00f3n digital en la ingenier\u00eda de ac\u00fastica y vibraciones en el sector naval. Este proyecto no solo mejora las capacidades tecnol\u00f3gicas de TSI, sino que tambi\u00e9n impulsa la colaboraci\u00f3n entre ingenier\u00eda, tecnolog\u00eda y sostenibilidad.<\/span><\/p>\n

Con el respaldo de la <\/span>Consejer\u00eda de Digitalizaci\u00f3n de la Comunidad de Madrid<\/a>, Nois-IA sienta las bases para el desarrollo de herramientas innovadoras de monitorizaci\u00f3n, detecci\u00f3n y predicci\u00f3n del ruido submarino mediante IA.<\/span><\/span><\/p>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=\u00bb1″ _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb background_color=\u00bb#041E42″ background_enable_image=\u00bboff\u00bb parallax=\u00bbon\u00bb background_blend=\u00bbdarken\u00bb background_video_mp4=\u00bbhttps:\/\/tsisl.es\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/18069701-uhd_3840_2160_24fps.mp4″ da_disable_devices=\u00bboff|off|off\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_margin=\u00bb-36px|||||\u00bb custom_padding=\u00bb88px|||||\u00bb min_height=\u00bb409.9px\u00bb da_is_popup=\u00bboff\u00bb da_exit_intent=\u00bboff\u00bb da_has_close=\u00bbon\u00bb da_alt_close=\u00bboff\u00bb da_dark_close=\u00bboff\u00bb da_not_modal=\u00bbon\u00bb da_is_singular=\u00bboff\u00bb da_with_loader=\u00bboff\u00bb da_has_shadow=\u00bbon\u00bb][et_pb_row column_structure=\u00bb1_4,1_4,1_4,1_4″ make_equal=\u00bbon\u00bb _builder_version=\u00bb4.24.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb1_4″ _builder_version=\u00bb4.24.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb background_color=\u00bb#FFFFFF\u00bb custom_padding=\u00bb3vh|3vh|3vh|3vh|true|true\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_icon font_icon=\u00bb||divi||400″ icon_width=\u00bb50px\u00bb _builder_version=\u00bb4.25.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_icon][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.25.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_font=\u00bbArvo||||||||\u00bb text_text_color=\u00bb#041E42″ text_orientation=\u00bbcenter\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n

Machine Learning<\/p>\n

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para el procesado de bases de datos.<\/p>\n

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Mejora de la eficiencia<\/p>\n

[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.25.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n

de los buques.<\/span><\/p>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=\u00bb1_4″ _builder_version=\u00bb4.24.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb background_color=\u00bb#FFFFFF\u00bb custom_padding=\u00bb3vh|3vh|3vh|3vh|true|true\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_icon font_icon=\u00bbT||divi||400″ icon_width=\u00bb50px\u00bb _builder_version=\u00bb4.25.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_icon][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.25.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_font=\u00bbArvo||||||||\u00bb text_text_color=\u00bb#041E42″ text_orientation=\u00bbcenter\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n

Aumento de la fiabilidad\u00a0<\/p>\n

[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.25.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n

de los sistemas de os buques.<\/p>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=\u00bb1_4″ _builder_version=\u00bb4.24.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb background_color=\u00bb#FFFFFF\u00bb custom_padding=\u00bb3vh|3vh|3vh|3vh|true|true\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_icon font_icon=\u00bb||fa||400″ icon_width=\u00bb50px\u00bb _builder_version=\u00bb4.25.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_icon][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.25.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_font=\u00bbArvo||||||||\u00bb text_text_color=\u00bb#041E42″ text_orientation=\u00bbcenter\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n

Monitorizaci\u00f3n<\/h4>\n

[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.25.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n

de la salud estructural.<\/span><\/p>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=\u00bb1″ _builder_version=\u00bb4.23.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_padding=\u00bb||1px|||\u00bb da_disable_devices=\u00bboff|off|off\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb da_is_popup=\u00bboff\u00bb da_exit_intent=\u00bboff\u00bb da_has_close=\u00bbon\u00bb da_alt_close=\u00bboff\u00bb da_dark_close=\u00bboff\u00bb da_not_modal=\u00bbon\u00bb da_is_singular=\u00bboff\u00bb da_with_loader=\u00bboff\u00bb da_has_shadow=\u00bbon\u00bb][et_pb_row column_structure=\u00bb3_5,2_5″ make_equal=\u00bbon\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb background_color=\u00bbRGBA(255,255,255,0)\u00bb min_height=\u00bb775.2px\u00bb custom_margin=\u00bb|auto|3px|auto||\u00bb custom_padding=\u00bb0px||1px|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb3_5″ _builder_version=\u00bb4.23.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb background_enable_color=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_font_size=\u00bb15px\u00bb text_line_height=\u00bb1.6em\u00bb custom_padding=\u00bb||0px|||\u00bb inline_fonts=\u00bbKrub,Albert Sans\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1les son sus Objetivos?<\/strong><\/span><\/h2>\n

 <\/p>\n

A trav\u00e9s de esta iniciativa, TSI busca sentar las bases para nuevas capacidades en el \u00e1mbito de la ingenier\u00eda digital aplicada al medio marino<\/strong>. Aunque se trata de un proyecto piloto, sus objetivos son estrat\u00e9gicos y est\u00e1n alineados con nuestra visi\u00f3n de innovaci\u00f3n sostenible:<\/span><\/h4>\n

[\/et_pb_text][et_pb_blurb title=\u00bbExplorar la viabilidad de modelos de IA:\u00bb use_icon=\u00bbon\u00bb font_icon=\u00bb||divi||400″ icon_placement=\u00bbleft\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_padding=\u00bb|0px||||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n

Para la predicci\u00f3n de niveles de ruido, por ejemplo en zonas altamente sensibles.<\/p>\n

\n

[\/et_pb_blurb][et_pb_blurb title=\u00bbDesarrollar un sistema experimental:\u00bb use_icon=\u00bbon\u00bb font_icon=\u00bb||divi||400″ icon_placement=\u00bbleft\u00bb _builder_version=\u00bb4.25.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_padding=\u00bb|0px||||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n

Con algoritmos que permitan anticipar los picos de cavitaci\u00f3n de la h\u00e9lice sin procesado manual intensivo.\u00a0<\/span><\/p>\n

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[\/et_pb_blurb][et_pb_blurb title=\u00bbAdquirir conocimiento en el dise\u00f1o:\u00bb use_icon=\u00bbon\u00bb font_icon=\u00bb||divi||400″ icon_placement=\u00bbleft\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_padding=\u00bb|0px||||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n

y aplicaci\u00f3n de algoritmos de IA en el \u00e1mbito naval.<\/p>\n

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[\/et_pb_blurb][et_pb_blurb title=\u00bbEvaluar el potencial de estas tecnolog\u00edas:\u00bb use_icon=\u00bbon\u00bb font_icon=\u00bb||divi||400″ icon_placement=\u00bbleft\u00bb _builder_version=\u00bb4.25.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_padding=\u00bb|0px||||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n

Para futuras l\u00edneas de investigaci\u00f3n en I+D+i.<\/span><\/p>\n

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[\/et_pb_blurb][et_pb_blurb title=\u00bbReducir el impacto ac\u00fastico:\u00bb use_icon=\u00bbon\u00bb font_icon=\u00bb||divi||400″ icon_placement=\u00bbleft\u00bb _builder_version=\u00bb4.25.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_padding=\u00bb|0px||||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n

desde etapas tempranas de dise\u00f1o naval.<\/span><\/p>\n

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[\/et_pb_blurb][et_pb_blurb title=\u00bbContribuir al desarrollo de futuras normativas:\u00bb use_icon=\u00bbon\u00bb font_icon=\u00bb||divi||400″ icon_placement=\u00bbleft\u00bb _builder_version=\u00bb4.25.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_padding=\u00bb|0px||||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n

Normativas especializadas en ruido submarino.\u00a0<\/span><\/p>\n

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[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=\u00bb2_5″ _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb background_image=\u00bbhttps:\/\/tsisl.es\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Foto-Vida-marina-Medusas-pexels-infonautica-2690766.jpg\u00bb parallax=\u00bbon\u00bb transform_scale=\u00bb102%|102%\u00bb custom_padding=\u00bb38vh||38vh||true|true\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.23.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_padding=\u00bb||28px|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.23.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_padding=\u00bb||0px|||\u00bb inline_fonts=\u00bbKrub,Albert Sans\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n

Un reto \u00fanico para TSI<\/strong><\/span><\/h3>\n

[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_font=\u00bbKrub|300|||||||\u00bb min_height=\u00bb264.2px\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n

TSI aporta su amplia experiencia en el estudio del ruido generado por fuentes ac\u00fasticas, especialmente la cavitaci\u00f3n de h\u00e9lices. Lidera el desarrollo de un sistema basado en IA \u2013 Machine Learning<\/strong> capaz de estimar y predecir el comportamiento ac\u00fastico de los buques utilizando datos reales de campa\u00f1as realizadas en el pasado.<\/span><\/p>\n