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TSI ha participado en el webinar \u201cAnalytical Modelling Approaches for Underwater Noise Reduction in Shipping\u201d<\/strong>,<\/a> organizado por el equipo de LOWNOISER y coordinado por Emilie Dorgeville, de Maritime CleanTech.<\/p>\n Durante la sesi\u00f3n, nuestro compa\u00f1ero de I+D y experto en ac\u00fastica, Roque Andr\u00e9s<\/strong>, present\u00f3 parte del trabajo que estamos desarrollando en TSI para mejorar la evaluaci\u00f3n y predicci\u00f3n del ruido radiado al agua de los buques (Underwater Radiated Noise, URN)<\/strong>, combinando modelos anal\u00edticos, monitorizaci\u00f3n a bordo y datos operacionales.<\/p>\n El webinar reuni\u00f3 diferentes l\u00edneas de trabajo del proyecto LOWNOISER con un objetivo com\u00fan: comprender mejor c\u00f3mo se genera y transmite el ruido submarino de los buques y avanzar en soluciones que permitan reducirlo.<\/p>\n Una de las l\u00edneas de investigaci\u00f3n de TSI<\/a> dentro de LOWNOISER<\/a> se centra en utilizar la informaci\u00f3n disponible a bordo para conocer mejor el comportamiento ac\u00fastico del buque durante su operaci\u00f3n.<\/p>\n Para ello, combinamos medidas de vibraci\u00f3n de maquinaria y estructuras, informaci\u00f3n relacionada con el sistema de propulsi\u00f3n y la cavitaci\u00f3n de la h\u00e9lice, datos operacionales del buque y modelos anal\u00edticos de predicci\u00f3n.<\/p>\n El objetivo es establecer relaciones entre lo que ocurre a bordo y el ruido que finalmente se radia al agua.<\/p>\n Las fuentes de ruido de un buque no act\u00faan de forma aislada. La maquinaria genera vibraciones que se transmiten a trav\u00e9s de la estructura, mientras que el sistema de propulsi\u00f3n y, especialmente, la cavitaci\u00f3n de la h\u00e9lice pueden contribuir de forma significativa al ruido submarino.<\/p>\n La monitorizaci\u00f3n permite analizar estas variables de forma conjunta y estudiar c\u00f3mo cambian con las condiciones reales de navegaci\u00f3n.<\/p>\n Factores como la velocidad del buque, el calado, la condici\u00f3n de carga o el r\u00e9gimen de funcionamiento pueden modificar su comportamiento ac\u00fastico. Incorporar esta informaci\u00f3n a los modelos ayuda a interpretar mejor las medidas y a mejorar la capacidad de predicci\u00f3n.<\/p>\nMonitorizaci\u00f3n a bordo para mejorar la predicci\u00f3n del Underwater Radiated Noise (URN)<\/h2>\n
Relacionar vibraciones, cavitaci\u00f3n y ruido radiado al agua<\/h3>\n